Solution Seeker er en scaleup som utvikler programvare og maskinlæringsmodeller med formål å optimere produksjon innen ulike industrier. Med opphav fra NTNU har vi nå vokst til å bli 35 unge og fremoverlente ansatte.
Vi strømmer live sensordata fra produksjonsanlegg over hele verden. Dataene hentes til flere endepunkter, og brukes i ulike prosesser i et modulært event-drevet system. Vi har prosesser for å vaske dataene ved bruk av patenterte algoritmer som velger datapunktene med høyest nytteverdi for å trene maskinlæringsmodeller. Andre prosesser strukturerer dataen, regner ut statistikker, eller monitorer verdier og tar beslutninger.
Vi utvikler webapplikasjoner som visualiserer og kontekstualiserer kundenes data med våre prediksjoner og analyser. Dette gjør det mulig for dem å ta informerte beslutninger for å effektivisere produksjonen.
Forskning er viktig for oss og vi dedikerer en betydelig del av tiden og ressursene våre til forskning innen maskinlæring. Aktuelle emner inkluderer generativ modellering, probabilistisk modellering, hybridmodellering (kombinere fysikk og maskinlæring), datadrevet produksjonsoptimalisering og closed-loop-identifikasjon.
Basert på de imponerende fremskrittene innen store språkmodeller (LLM) siden den opprinnelige lanseringen av ChatGPT i november 2022, startet Solution Seeker et ambisiøst prosjekt i samarbeid med studentorganisasjonen ReLU ved NTNU i september 2024. Utfordringen var å utforske hvordan man effektivt kan utnytte LLM-egenskaper på produksjonsdata, slik som sensordata og operatør-loger.
Dette internshipet vil videreføre arbeidet som ble utført av ReLU. Det vil inkludere arbeid med rammeverk som Model Context Protocol for å berike modeller med kontekst utover treningsdataen deres, samt agentiske rammeverk som Smolagents for å la modeller utføre ende-til-ende arbeidsflyter.
I tillegg til språkmodeller og agenter, vil du få erfaring med å jobbe med industriell data. Dette inkluderer prosessering av tidsseriedata og bruk av kontekstuelle datamodeller. Et eksempel på dette er å navigere gjennom nodene i et produksjonsnettverk og identifisere relevante tidsserier.
Les mer om prosjektet med ReLU her: https://www.solutionseeker.no/journal/2025/06/our-promising-llm-project-with-ntnu-relu/
Du vil bli del av et relativt nyoppstartet team i Solution Seeker som arbeider i grensesnittet mellom industriell data og språkmodeller. Teamet vil inkludere en PhD-kandidat som arbeider på liknende temaer som deg selv.
I tillegg til å være teknisk dyktig, ser vi etter en person som er nysgjerrig av natur og som aldri viker unna en utfordring. Du er sjenerøs og ansvarlig, og søker alltid muligheter til å inkludere andre i stedet for å utelukke dem. Ditt ønske om å bidra til et godt arbeidsmiljø gjør deg til et verdifullt teammedlem, med en forståelse for at fornøyde programmerere fører til fornøyde kunder. Du trives i et ungt miljø med høyt tempo, der din lidenskap for kontinuerlig læring og innovasjon driver din suksess. Bli med oss og bli en del av et team som omfavner nysgjerrighet, varme, lekenhet og slagkraft mens vi jobber sammen for å skape banebrytende løsninger og opprettholde vår posisjon som verdensledende eksperter på vårt felt.
Ferdigheter som kommer godt med:
Gode kunnskaper innen Python
Erfaring med kodebiblioteker for data-transformasjon, slik som Python Pandas
Erfaring med LLM APIer
Kunnskap om datamodellering (ER-diagrammer, …)
Interesse for digitale produkter, teknologi og/eller maskinlæring
Evne til å være løsningsorientert, ta initiativ og produsere resultater
Evne til raskt å forstå nye fagfelt og grave ned i detaljer
Gode kommunikasjonsevner på norsk og engelsk
Hos Solution Seeker setter vi trivsel høyt – både sosialt og faglig. Du vil bidra til å forme din egen arbeidshverdag, med mulighet for å være en del av flere team samtidig eller håndplukke enkelte oppgaver du synes er interessante. Som et selskap med unge og utadvendte ansatte liker vi små og store sosiale aktiviteter som lunch runs, after work pilsing, firmaturer og den årlige «venners-venner-festen».
Vi tilbyr fleksibel arbeidstid og mulighet til å jobbe remote. Likevel foretrekker de fleste av oss våre romslige, nyoppussede kontorer i Oslo sentrum. Ønsker du enda mer krydder i hverdagen, er det mulig å tilbringe en eller flere av de kalde vintermånedene på våre kontorer (og strendene) i Rio de Janeiro.
Vi ser vi frem til å motta din søknad!
Praktisk info
Vi er fleksible på tidspunkt og varighet av internshippet, men ser for oss to mulige løsninger:
Winternship: 2-3 uker i starten av januar 2026 på våre kontorer i Oslo, med mulighet for forsettelse i form av remote deltidsstilling og eventuelt summer internship.
Summer internship: 4-6 uker fulltidsjobb i løpet av juni-august på våre kontorer i Oslo, med mulighet for forsettelse i form av remote deltidsstilling.
Du må presisere i søknaden hva du søker på.
Solution Seeker is a deeptech scaleup company, working in the intersection between research and software development developing the world's first software for production optimization. Our technology is based on eight years of research at NTNU in cooperation with ConocoPhilips, Neptune Energy, Wintershall, Lundin and Aker BP.
